موفينغ أفيراج. هذا المثال يعلمك كيفية حساب المتوسط المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل يتم استخدام المتوسط المتحرك للتخلص من المخالفات القمم والوديان بسهولة التعرف على الاتجاهات. أولا، دعونا نلقي نظرة على سلسلة زمنية لدينا. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الأداة المساعدة تولباك تولباك. 3 حدد المتوسط المتحرك وانقر فوق موافق .4 انقر في المربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2 M2. 5 انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6.6 انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3.8 رسم رسم بياني لهذه القيم. الاستهداف لأننا تعيين الفاصل الزمني إلى 6، المتوسط المتحرك هو متوسط نقاط البيانات 5 السابقة و نقطة البيانات الحالية ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان خارج يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا لا يمكن إكسيل حساب المتوسط المتحرك لأول 5 نقاط البيانات بسبب عدم وجود ما يكفي من نقاط البيانات السابقة 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفترة 2 والفاصل الزمني 4. الاستنتاج ذي لا رجر الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد القمم والوديان خارج أصغر الفاصل الزمني، وأقرب المتوسطات المتحركة هي نقاط البيانات الفعلية. تحسين أرباحك تقليل المخاطر الخاصة بك.200 المتوسط المتحرك اليوم. المتوسط المتحرك 200 يوم هو طويل المتوسط المتحرك المتوسط الأجل الذي يساعد على تحديد الصحة العامة للمخزون النسبة المئوية للأسهم فوق المتوسط المتحرك ل 200 يوم تساعد على تحديد الصحة العامة للسوق عندما يقل هذا العدد عن 20، يبحث العديد من التجار عن انعكاس حاد في السوق التي يمكن أن تجلب بسرعة عدد يصل إلى 40 عندما يحصل هذا الرقم فوق 85 أو 90، العديد من التجار يبحثون عن انعكاس في السوق. الأسهم التي تتداول دون المتوسط المتحرك ل 200 يوم هو في الاتجاه الهبوطي على المدى الطويل ويعتبر السهم عموما غير صحية، حتى يكسر فوق المتوسط المتحرك ل 200 يوم يرغب بعض المتداولين في الشراء عند تجاوز المتوسط المتحرك ل 50 يوم فوق المتوسط المتحرك ل 200 يوم. أما الأسهم التي تتداول فوق المتوسط المتحرك ل 200 يوم فهي على المدى الطويل الاتجاه الصعودي يعتبر هذا المؤشر مؤشرا صحيا على أن المخزونات الصحية ستكون عموما عند ارتفاع متوسط المتحرك ل 200 يوم عندما يتقاطع المتوسط المتحرك ل 50 يوم دون المتوسط المتحرك ل 200 يوم، فإنه يطلق عليه "مؤشر الموت". مستوى دعم رئيسي في سوق الثور هذا يمكن أن يوفر فرصة منخفضة المخاطر لشراء الأسهم، ولكن كسر أدنى من ذلك يمكن أن يؤدي إلى فجوة كبيرة نحو الانخفاض في سوق الدب، ومتوسط المتحرك 200 يوم غالبا ما يعمل كمستوى المقاومة الرئيسية ، ولكن كسر فوق ذلك يمكن أن يؤدي إلى ارتفاع حاد. في سوق الثور، قد يتم إنشاء إشارة شراء كما تراجع السهم بالقرب من المتوسط المتحرك 200 يوم ويمكن أن تنشأ إشارة بيع عندما يذهب بعيدا عن 200 يوم المتوسط المتحرك في سوق الدب، قد يتم إنشاء إشارة شراء عندما ينخفض أدنى بكثير من المتوسط المتحرك ل 200 يوم، وقد يتم إنشاء إشارة بيع عندما يرتفع بالقرب من المتوسط المتحرك ل 200 يوم. ومع ذلك، قد يتم إنشاء إشارات عكسية قوية اختراقات من المتوسط المتحرك ل 200 يوم. عندما تقوم بتحليل مواقف الخيار المحتملة، فإنه يساعد على وجود برنامج كمبيوتر مثل الخيار المعونة التي تحسب بسرعة آثار التقلبات والاحتمالات والإحصاءات، وغيرها من المعالم ذات الأهمية يمكن لهذه البرامج دفع ثمن أنفسهم مع الأول التجارة التي أنها تساعدك مع. شراء الخيار المعونة اليوم وتعظيم الخاص بك Profits. A ق عليك البدء في استخدام هذا البرنامج الخيار البرمجيات قيمة وتصبح مألوفة مع كمية هائلة من المعلومات التي يضعها في متناول يدك، فإنه يصبح بسرعة أداة لا غنى عنها لتقييم الخيار position. Information هو المفتاح لزيادة الثروة. O ption - المعونة هو أداة تداول كبيرة للعب ما سيناريوهات إذا لتحقيق أقصى قدر من الأرباح وتقليل الخسائر الخاصة بك لديها العديد من الميزات لتعطيك ميزة التاجر. شراء عليه اليوم الأرباح من المركز الأول الخاص بك يمكن أن أكثر من دفع للبرنامج سيتم وضع طلبك من خلال خادم آمن. الحصول على خيار مجاني نصائح. خيارات التداول الخيار نشر النشرة الإخبارية من قبل ميندكسبانزيون، مطوري الخيار المعونة هذه النشرة يتيح لك المعلومات لتعظيم الأرباح الخاصة بك في خيارات التداول، بما في ذلك استراتيجيات الخيارات ومؤشرات السوق ملء المعلومات التالية للاشتراك في هذه الخدمة المجانية. طريقة سلسلة تايم. طرق سلسلة الوقت هي تقنيات إحصائية التي تستفيد من البيانات التاريخية المتراكمة على مدى فترة زمنية تفترض طرق السلاسل الزمنية أن ما حدث في الماضي سيستمر في المستقبل في المستقبل كما تشير السلسلة الزمنية للاسم، فإن هذه الطرق تتصل بالتنبؤ بعامل واحد فقط - وتشمل المتوسط المتحرك والتجانس الأسي وخط الاتجاه الخطي وهي من بين الأساليب الأكثر شعبية للتنبؤ قصير المدى بين شركات الخدمات والصناعات التحويلية تفترض هذه الأساليب أن أنماط أو اتجاهات تاريخية يمكن التعرف عليها مع مرور الوقت سوف يكررون أنفسهم. متوسط التحريك. يمكن أن تكون توقعات السلاسل الزمنية بسيطة مثل استخدام الطلب في الفترة الحالية للتنبؤ بالطلب في الفترة القادمة تسمى أحيانا توقعات ساذجة أو بديهية 4 على سبيل المثال، إذا كان الطلب هو 100 وحدة هذا الأسبوع، فإن توقعات الطلب الأسبوع المقبل s هو 100 وحدة إذا كان الطلب تبين أن 90 وحدة بدلا من ذلك، ثم الطلب في الأسبوع التالي هو 90 وحدة، وهكذا فإن هذا النوع من طريقة التنبؤ لا يأخذ في الاعتبار سلوك الطلب التاريخي الذي يعتمد فقط على الطلب في الفترة الحالية فهو يتفاعل مباشرة مع الحركات العشوائية العادية في الطلب. أسلوب المتوسط المتحرك البسيط يستخدم العديد من قيم الطلب خلال في الماضي القريب لوضع توقعات هذا يميل إلى تخفيف، أو على نحو سلس، الزيادات العشوائية والنقصان للتوقعات التي تستخدم فترة واحدة فقط المتوسط المتحرك البسيط مفيد للتنبؤ الطلب الذي هو مستقر ولا يظهر أي سلوك الطلب وضوحا، مثل الاتجاه أو النمط الموسمي. وتحسب المتوسطات المتحركة لفترات محددة، مثل ثلاثة أشهر أو خمسة أشهر، وهذا يتوقف على مدى رغبة المتنبأ بسلاسة بيانات الطلب T انه يعد فترة المتوسط المتحرك، وأكثر سلاسة سيكون صيغة لحساب المتوسط المتحرك بسيط إسبوتينغ متوسط متحرك بسيط. الورق الفوري كليب مكتب توريد شركة تبيع وتسليم اللوازم المكتبية للشركات والمدارس والوكالات في غضون 50 ميلا نصف قطر مستودعها أعمال توريد المكاتب تنافسية، والقدرة على تقديم الطلبات على الفور هو عامل في الحصول على عملاء جدد والحفاظ على المكاتب القديمة عادة لا تأمر بعدم تشغيلها على الإمدادات، ولكن عندما نفاد تماما ونتيجة لذلك، يحتاجون إلى أوامرهم فورا مدير الشركة يريد أن يكون بعض السائقين كافية والمركبات المتاحة لتسليم أوامر فورا ولها مخزون كاف في المخزون ولذلك، مدير يريد أن تكون قادرة على التنبؤ بعدد الطلبات التي ستحدث خلال الشهر المقبل أي لتوقع الطلب على deliveryies. From سجلات أوامر التسليم، تراكمت لديها البيانات التالية عن الأشهر ال 10 الماضية، من الذي يريد حساب المتوسطات المتحركة 3 و 5 أشهر. دعونا نفترض أنه هو نهاية أكتوبر التوقعات الناتجة عن المتوسط المتحرك 3 أو 5 أشهر هو عادة للشهر التالي في التسلسل، والتي في هذه الحالة هي نوفمبر. يتم حساب المتوسط المتحرك من الطلب على الأوامر للأشهر الثلاثة السابقة بالتسلسل وفقا للمعادلة التالية. يتم حساب المتوسط المتحرك لمدة 5 أشهر من الأشهر الخمسة السابقة لبيانات الطلب على النحو التالي. 3 و 5 أشهر في المتوسط لكل شهر من بيانات الطلب في الجدول التالي في الواقع، لن يستخدم المدير التوقعات إلا في تشرين الثاني / نوفمبر بناء على آخر طلب شهري. ومع ذلك، فإن التوقعات السابقة للأشهر السابقة تسمح لنا بمقارنة التوقعات مع الطلب الفعلي لمعرفة مدى دقة طريقة التنبؤ - أي مدى نجاحها. المتوسطات الثلاثية والخامسة. ولكن تميل توقعات المتوسط المتحرك في الجدول أعلاه إلى تمهيد التباين الذي يحدث أنا n البيانات الفعلية يمكن ملاحظة تأثير التمهيد هذا في الشكل التالي الذي تم فيه فرض متوسطات لمدة 3 أشهر و 5 أشهر على رسم بياني للبيانات الأصلية. المتوسط المتحرك لمدة 5 أشهر في الشكل السابق يزيل التقلبات إلى أكبر من المتوسط المتحرك لمدة 3 أشهر ومع ذلك، فإن متوسط 3 أشهر يعكس بشكل وثيق أحدث البيانات المتاحة لمدير الإمدادات المكتبية بشكل عام، فإن التنبؤات باستخدام المتوسط المتحرك لفترة أطول أبطأ من أجل الاستجابة للتغيرات الأخيرة في الطلب من تلك التي تتم باستخدام متوسطات متحركة أقصر فترة فترات إضافية من البيانات يضعف السرعة التي يستجيب التوقعات إنشاء عدد مناسب من الفترات لاستخدامها في المتوسط المتحرك التنبؤ غالبا ما يتطلب بعض كمية من التجربة والخطأ التجريب. العيوب من أسلوب المتوسط المتحرك هو أنه لا يتفاعل مع الاختلافات التي تحدث لسبب ما، مثل الدورات والتأثيرات الموسمية العوامل التي تسبب التغييرات يتم تجاهلها بشكل عام وهي الطريقة الميكانيكية أساسا، التي تعكس البيانات التاريخية بطريقة متسقة ومع ذلك، فإن طريقة المتوسط المتحرك لديها ميزة كونها سهلة الاستخدام وسريعة وغير مكلفة نسبيا بشكل عام، يمكن أن توفر هذه الطريقة توقعات جيدة على المدى القصير ، ولكن لا ينبغي دفعه بعيدا جدا في المستقبل. المتوسط المتحرك يتحرك. يمكن تعديل طريقة المتوسط المتحرك لتعكس بشكل وثيق تقلبات البيانات في طريقة المتوسط المتحرك المرجح، يتم تعيين الأوزان إلى أحدث البيانات وفقا ل بعد المعادلة. وتظهر بيانات الطلب على خدمات الكمبيوتر بيإم المبينة في الجدول الخاص بالمثال 10 3 اتجاها خطييا متزايدا تريد الشركة حساب خط اتجاه خطي لمعرفة ما إذا كان أكثر دقة من التجانس الأسي وتوقعات التمهيد الأسي المعدلة وضعت في المثالين 10 3 و 10 4. القيم المطلوبة لحسابات المربعات الصغرى هي كما يلي. باستخدام هذه القيم، فإن المعلمات للاتجاه الخطي l يتم حساب إين على النحو التالي. لذلك، فإن المعادلة الخطية خط الاتجاه هو. لحساب توقعات للفترة 13، والسماح x 13 في خط الاتجاه الخطي. الرسم البياني التالي يظهر خط الاتجاه الخطي مقارنة مع البيانات الفعلية يظهر خط الاتجاه إلى تعكس بشكل وثيق البيانات الفعلية - أي أن تكون مناسبة - وبالتالي سيكون نموذج توقعات جيدة لهذه المشكلة ومع ذلك، فإن عيب خط الاتجاه الخطي هو أنه لن تتكيف مع تغيير في الاتجاه، حيث أن الأساليب التنبؤ الأسي التنبؤ وهذا هو، فمن المفترض أن جميع التوقعات المستقبلية سوف تتبع خط مستقيم هذا يحد من استخدام هذه الطريقة إلى إطار زمني أقصر الذي يمكنك أن تكون مؤكدة نسبيا أن الاتجاه لن يتغير. التسويات المنطقية النمط الموسمي هو زيادة متكررة وانخفاض في الطلب العديد من عناصر الطلب تظهر سلوك موسمية تتبع مبيعات الملابس أنماط موسمية سنوية، مع زيادة الطلب على الملابس الدافئة في الخريف والشتاء وتراجع في الربيع د في الصيف حيث أن الطلب على الملابس الباردة يزيد الطلب على العديد من البنود التجزئة، بما في ذلك اللعب والمعدات الرياضية والملابس والأجهزة الإلكترونية والحمص والديك الرومي والنبيذ والفاكهة، وزيادة خلال موسم الأعياد زيادة الطلب بطاقة معايدة جنبا إلى جنب مع أيام خاصة مثل كما عيد الحب عيد الأب والأم يمكن أن تحدث يوم أنماط الموسمية أيضا على أساس شهري أو أسبوعي أو حتى يوميا بعض المطاعم لديها ارتفاع الطلب في المساء مما كان عليه في الغداء أو في عطلة نهاية الأسبوع بدلا من أيام الأسبوع المرور - وبالتالي المبيعات - في التسوق مراكز التسوق تلتقط يومي الجمعة والسبت. هناك عدة طرق لتعكس الأنماط الموسمية في توقعات سلسلة زمنية سوف نصف واحدة من الأساليب أبسط باستخدام عامل موسمي عامل موسمي هو قيمة العددية التي تضرب في التوقعات العادية للحصول على توقعات معدلة موسميا. طريقة واحدة لتطوير الطلب على العوامل الموسمية هو تقسيم الطلب على كل فترة الموسمية حسب الطلب السنوي الإجمالي، وفقا لما يلي الصيغة. العوامل الموسمية الناتجة بين 0 و 1 0 هي في الواقع جزء من إجمالي الطلب السنوي المخصصة لكل موسم وتضاعف هذه العوامل الموسمية في الطلب المتوقع السنوي لإنتاج التنبؤات المعدلة لكل الموسمية توقعات مع التعديلات الموسمية. ويشبون المزارع تنمو الديك الرومي لبيعها إلى شركة لتجهيز اللحوم على مدار السنة ومع ذلك، من الواضح أن موسم الذروة في الربع الرابع من العام، من أكتوبر إلى ديسمبر شهدت مزارع ويشبون الطلب على الديك الرومي على مدى السنوات الثلاث الماضية هو مبين في ما يلي الجدول. لأن لدينا ثلاث سنوات من بيانات الطلب، يمكننا حساب العوامل الموسمية عن طريق قسمة الطلب الفصلي الكلي على مدى ثلاث سنوات من الطلب الكلي على مدى السنوات الثلاث. القادمة، نريد أن تضاعف الطلب المتوقع للعام المقبل، 2000، من قبل كل من العوامل الموسمية للحصول على الطلب المتوقع لكل ربع لتحقيق ذلك، نحن بحاجة إلى توقعات الطلب لعام 2000 في هذه الحالة، منذ بيانات الطلب في الجدول يبدو أن يظهر اتجاها متزايدا بشكل عام، فإننا نحسب خط الاتجاه الخطي للسنوات الثلاث من البيانات في الجدول للحصول على تقدير توقعات تقريبية. وبالتالي، فإن التوقعات لعام 2000 هو 58 17، أو 58،170 الديك الرومي. عن طريق هذا السنوي توقعات التنبؤات المعدلة موسميا، سف i، بالنسبة لعام 2000، تدمج هذه التوقعات الفصلية مع قيم الطلب الفعلية في الجدول، يبدو أنها تقديرات توقعات جيدة نسبيا، مما يعكس كلا من التغيرات الموسمية في البيانات والاتجاه التصاعدي العام .10-12 كيف يكون أسلوب المتوسط المتحرك مشابها للتجانس الأسي 10-13 ما هو التأثير على نموذج التجانس الأسي سيزيد من ثبات التمهيد. 10-14 كيف يختلف التمهيد الأسي المعدل عن التجانس الأسي 10-15 ما الذي يحدد اختيار ثابت التمهيد للاتجاه في نموذج تمهيد أسي معدل. 10-16 في أمثلة الفصل لأساليب السلاسل الزمنية، كان من المفترض دائما أن تكون توقعات البداية هي نفسها كطلب فعلي في الفترة الأولى يقترح طرقا أخرى يمكن أن تستمد التنبؤات الأولية في الاستخدام الفعلي (10-10). كيف يختلف نموذج التنبؤ بالخط الاتجاهي الخطي عن نموذج الانحدار الخطي للتنبؤ (10-10). ومن نماذج السلاسل الزمنية المعروضة في هذا الفصل، بما في ذلك المتوسط المتحرك والمتوسط المتحرك المرجح، وتمهيد الأسية وتعديل الأسي المعدل، وخط الاتجاه الخطي، أي واحد تعتبره أفضل لماذا .10-19 ما هي المزايا التي يتم ضبطها على الأسفل على خط اتجاه خطي الطلب المتوقع الذي يظهر اتجاها 4 كب كاهن و جت منتزر، التنبؤ في المستهلك والأسواق الصناعية، مجلة توقعات الأعمال 14، لا 2 صيف 1995 21-28.
No comments:
Post a Comment